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Markov chain process 理解

\[P(S_{t+1}|S_{t}) = P(S_{t+1}|S_1,\cdots,S_{t})\]

具有马尔科夫性质的状态,其中\(S\)表示Stage。

可以应用到影响力矩阵上,但是给了强假设:未来与过去无关。 但是可以使用到不同流程之间转化,因为只计算转化率,不就不考虑过去?