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数据展示 经验笔记

2018/08/10

1 饼图展示注意点

饼图是最应该按照由大到小（或相反）顺序排序的，这就是大小逻辑。这种逻辑会让你的受众看起来更轻松，不需要他自己在头脑中再加工，不给受众添麻烦。 (黄成明 2018)

2 突出重点，灰度处理

  • 在图中，灰度不重要的信息，高亮重要的信息(王一丁 et al. 2018; 黄成明 2018; Knaflic 2018)
  • Label data directly(Kassambara 2016)
  1. 增加 gg* 包的内容链接
  2. 更新公司我的图

3 数据反馈

  • 把结论放在前面，方法论放在后面(王一丁 et al. 2018)。

4 subtitle

参考ewen，subtitle 写地点和日期

knitr::include_graphics("pic/dortmund-plot-1.png")

附录

4.1 更新

4.1.1 2018-12-17 12:45:06

  1. 增加附录、增加更新
  2. 增加饼图展示注意点、突出重点，灰度处理

参考

Kassambara, Alboukadel. 2016. Ggplot2: Guide to Create Beautiful Graphics in R (Data Visualization). 2nd ed. Vol. 1. CreateSpace Independent Publishing Platform.

Knaflic, Cole Nussbaumer. 2018. “SWDchallenge: Scatterplot!” Storytelling With Data. 2018. http://www.storytellingwithdata.com/blog/2018/10/1/swdchallenge-scatterplot.

王一丁, Zhifu, 什锦甜, and 夏雅薇. 2018. “业界 | 尴尬了，数据故事讲不好，模型再酷炫都没用.” 大数据文摘. 2018. https://mp.weixin.qq.com/s/Z982ZrsZqPicbBx7yB8nIg.

黄成明. 2018. “四步让你的领导喜欢上你的图表.” 数据化管理. 2018. https://mp.weixin.qq.com/s/PrYxMCWp3QwNCOs57BoUcw.