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1 skimr
library(skimr)
skim(chickwts)- 注意看，这里有几种信息，关键是变量名称作为变量，可以看好几百变量的table。
1.1 连续变量
- 但是耗时太长，因此不建议使用，这里推荐
psych::describe， 具体参考 因子分析 Factor Analysis
psych::describe(chickwts)Variable type: numeric
variable missing complete n mean sd p0 p25 median p75 p100 hist
weight 0 71 71 261.31 78.07 108 204.5 258 323.5 423 ▃▅▅▇▃▇▂▂反馈缺失值。
missing complete n n_unique
0 71 71 6反馈均值和标准差。
Variable type: numeric
mean sd
261.31 78.07对于有skew的，代表了直方图。
p0 p25 median p75 p100
108 204.5 258 323.5 423还可以看hist。
hist
▃▅▅▇▃▇▂▂1.2 分类变量
Variable type: factor
variable missing complete n n_unique top_counts ordered
feed 0 71 71 6 soy: 14, cas: 12, lin: 12, sun: 12 FALSE唯一值
n_unique
6各分类的数量
top_counts
soy: 14, cas: 12, lin: 12, sun: 12很棒的包，替代了str()了。