技术：分布变离散，或者纠正skew

分布变离散，或者纠正skew

我之前在书上看的，为了满足正态分布假设做的调整。

这个可以将一个分布变离散，或者纠正skew。

y′ = exp (n⋅y)

set.seed(123)
x <- rnorm(100, mean = 1, sd = 1)
library(tidyverse)

## Error in `library()`:
## ! there is no package called 'tidyverse'

x %>% 
  as_tibble() %>% 
ggplot(aes(x = value, fill = "red"),alpha = .25) +
  geom_density() +
  # geom_density(aes(x = log(x),fill = "blue"),alpha = .25) +
  geom_density(aes(x = exp(1.5*x),fill = "green"),alpha = .25)

## Error in `x %>% as_tibble() %>% ggplot(aes(x = value, fill = "red"), alpha = 0.25)`:
## ! could not find function "%>%"

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