0 min read 机器学习：GBDT+LR混合模型：原理与实战 2019/03/06 机器学习 系列导航 1 个人成长：我的机器学习之旅：从2016年4月19日开始 2016-04-19 2 【技术·机器学习】📊 F1分数为什么可以看不平衡样本的预测能力 2017-12-27 3 机器学习：NMF矩阵变换的理解 2017-12-30 4 【技术·机器学习】🔍 KNN多分类解释和Python代码 2017-12-31 5 吴恩达《机器学习导论》：局部加权回归详解 2018-01-06 6 吴恩达《机器学习导论》：牛顿方法 2018-01-07 7 吴恩达《机器学习导论》：生成学习算法详解 2018-01-11 8 吴恩达《机器学习导论》：朴素贝叶斯算法详解 2018-01-13 9 【技术·机器学习】📊 t-SNE理论部分补充 2018-01-22 10 【技术·机器学习】📊 对Precision和Recall再理解 2018-01-25 11 【技术·机器学习】📊 XGBoost 学习笔记 2018-02-02 12 【技术·机器学习】🔧 正则化技术实战指南：模型优化技巧 2018-03-05 13 【技术·机器学习】🔍 OneR分类算法测评：简单规则模型解析 2018-04-14 14 【技术·机器学习】🔧 机器学习模型训练技巧：调优与评估指南 2018-04-21 15 【技术·机器学习】📉 Lasso回归详解：正则化与特征选择解析 2018-04-24 16 吴恩达《机器学习导论》：核心算法解析 2018-04-26 17 【技术·机器学习】⚖️ 不平衡数据处理指南：方法与实战技巧 2018-04-28 18 【技术·机器学习】📊 概率图模型（PGM）入门：原理与应用学习笔记 2018-04-29 19 【技术·机器学习】🔍 iml包机器学习可解释性测评：功能解析 2018-05-17 20 【技术·机器学习】📉 梯度下降算法详解：原理与优化学习笔记 2018-07-11 21 【技术·机器学习】🌲 gcForest算法使用指南：深度学习模型实战 2018-10-24 22 【技术·机器学习】📊 模型评估：AUC指标对比 2019-01-01 23 【技术·机器学习】🔍 自编码器：信用卡欺诈检测 2019-01-23 24 【技术·机器学习】📊 t-SNE降维：有效性验证 2019-01-27 25 【技术·机器学习】📊 k近邻算法（kNN）详解：原理与实现 2019-10-09 26 【技术·机器学习】🔍 自编码器欺诈检测工具1.0.1发布 2020-01-10 27 【技术·机器学习】📊 wide-and-deep模型1.0.0版本发布 2020-01-12 28 【技术·机器学习】📊 Causal Forest 2021-03-18 29 研究综述：降低机器学习模型偏差 2023-11-09 30 机器学习：标签补充与场景分层在领域泛化中的实现与应用 2026-03-07 机器学习 系列导航 1 个人成长：我的机器学习之旅：从2016年4月19日开始 2016-04-19 2 【技术·机器学习】📊 F1分数为什么可以看不平衡样本的预测能力 2017-12-27 3 机器学习：NMF矩阵变换的理解 2017-12-30 4 【技术·机器学习】🔍 KNN多分类解释和Python代码 2017-12-31 5 吴恩达《机器学习导论》：局部加权回归详解 2018-01-06 6 吴恩达《机器学习导论》：牛顿方法 2018-01-07 7 吴恩达《机器学习导论》：生成学习算法详解 2018-01-11 8 吴恩达《机器学习导论》：朴素贝叶斯算法详解 2018-01-13 9 【技术·机器学习】📊 t-SNE理论部分补充 2018-01-22 10 【技术·机器学习】📊 对Precision和Recall再理解 2018-01-25 11 【技术·机器学习】📊 XGBoost 学习笔记 2018-02-02 12 【技术·机器学习】🔧 正则化技术实战指南：模型优化技巧 2018-03-05 13 【技术·机器学习】🔍 OneR分类算法测评：简单规则模型解析 2018-04-14 14 【技术·机器学习】🔧 机器学习模型训练技巧：调优与评估指南 2018-04-21 15 【技术·机器学习】📉 Lasso回归详解：正则化与特征选择解析 2018-04-24 16 吴恩达《机器学习导论》：核心算法解析 2018-04-26 17 【技术·机器学习】⚖️ 不平衡数据处理指南：方法与实战技巧 2018-04-28 18 【技术·机器学习】📊 概率图模型（PGM）入门：原理与应用学习笔记 2018-04-29 19 【技术·机器学习】🔍 iml包机器学习可解释性测评：功能解析 2018-05-17 20 【技术·机器学习】📉 梯度下降算法详解：原理与优化学习笔记 2018-07-11 21 【技术·机器学习】🌲 gcForest算法使用指南：深度学习模型实战 2018-10-24 22 【技术·机器学习】📊 模型评估：AUC指标对比 2019-01-01 23 【技术·机器学习】🔍 自编码器：信用卡欺诈检测 2019-01-23 24 【技术·机器学习】📊 t-SNE降维：有效性验证 2019-01-27 25 【技术·机器学习】📊 k近邻算法（kNN）详解：原理与实现 2019-10-09 26 【技术·机器学习】🔍 自编码器欺诈检测工具1.0.1发布 2020-01-10 27 【技术·机器学习】📊 wide-and-deep模型1.0.0版本发布 2020-01-12 28 【技术·机器学习】📊 Causal Forest 2021-03-18 29 研究综述：降低机器学习模型偏差 2023-11-09 30 机器学习：标签补充与场景分层在领域泛化中的实现与应用 2026-03-07