欢迎来到我的个人博客！这里是我过去几年在技术学习、数据分析、生活观察与阅读思考的沉淀之地，既是对自己成长的记录，也是与同路人分享交流的窗口。
从2017年开始，我在这里陆续写下了近200篇笔记，内容没有严格的“边界”，但核心围绕“学习与实践” 展开——既有敲代码时的技术细节，也有读完一本书的感悟，还有踩过坑后总结的实用技巧。
对我而言，博客是“第二大脑”：当我在DataCamp学完一个机器学习算法、用R/Python解决了数据处理难题、或是旅行后想整理攻略时，都会在这里留下痕迹。这些笔记或许不够“完美”，但足够“真实”，希望能给路过的你带来一点启发。
我把内容大致分成了4类，方便你快速定位感兴趣的方向：
这是博客的核心内容，聚焦R语言、Python、机器学习与数据分析的具体应用，从基础语法到项目落地都有覆盖：
- 工具指南：比如ggplot2可视化技巧、Pandas高效处理数据、Git/GitHub版本控制、R包开发全流程；
- 算法解析：从KNN、XGBoost、LSTM等经典模型，到目标编码、WOE/IV特征筛选、因果森林等进阶方法；
- 项目实战：Kaggle比赛思路（房价预测、欺诈检测）、开源工具开发（如谣言检测工具、动态主题模型包）。
比如《词向量技术详解：Word2Vec原理与应用》《自编码器信用卡欺诈检测实战》等，都附了代码思路和实现细节，适合入门或进阶参考。
主打“实用主义”，记录我在工作学习中总结的效率工具和方法：
- 开发工具：RStudio、PyCharm、VS Code的使用技巧，GitHub高级搜索、Actions自动化配置；
- 系统与环境：Linux命令、Conda环境管理、虚拟机配置、服务器运维；
- 办公辅助：RMarkdown文档编写、交互式仪表盘（flexdashboard）制作、PDF处理与文献管理（BibTeX）。
比如《MyBinder使用指南：代码环境快速部署》《Codelf变量命名工具使用技巧》，帮你少走一些“配置坑”。
不止于技术，还有对书籍、影视、社会议题的思考：
- 读书笔记：从《人类简史》《未来简史》的宏观视角，到《微积分的本质》《Advanced R》的专业书籍，再到《大明王朝的七张面孔》等历史读物；
- 影视解析：《绿皮书》《血观音》等电影的主题探讨，《我们与恶的距离》《Unnatural》等剧集的社会议题分析；
- 话题随笔：巴以冲突背景解析、台湾大选观察、色彩文化（如马尔斯绿）等。
偶尔记录旅行、兴趣与生活小技巧：
- 旅行攻略：青岛、普吉岛、长白山、格鲁吉亚等目的地的行程规划与体验；
- 兴趣点滴：双板滑雪入门、尤克里里学习、心型函数可视化等；
- 日常实用：iPhone/小米设备技巧、微信效率功能、消费者维权指南（如工商局投诉流程）。
这个博客就像我的“学习日记”，从2017年第一次记录Hive 学习笔记，到后来开发并发布自己的R包、整理机器学习系统性笔记，每一篇都对应着当时的困惑与收获。
如果你的学习路径也涉及数据科学、编程工具，或是单纯喜欢记录与分享，欢迎多停留一会儿——可以按年份归档翻阅，也可以直接搜索关键词。若有疑问或补充，随时留言交流！
技术在更新，世界在变化，我们一起慢慢记录，慢慢成长。