推进大模型落地的进程中，知识管理是 AI 模型训练的核心模块与价值转化的关键，主要解决一下三个问题，这是目前落地过程中的三点思考。
数据质量
真正的业务核心，其实藏在员工策略经验、业务理解等隐性知识里，这些却未被系统记录，需要较高复杂度的标注。
隐性知识获取困难
传统策略、规则系统难以捕获老员工的隐性知识，需要通过访谈、观察、分析等专门流程提取。但很多企业未投入时间和数据资源，导致大模型没有很好的投喂。
组织协作
AI 项目需要业务部门与数据团队深度配合。业务部门需要愿意分享经验，数据团队不能只关注技术指标，双方形成合力，需要建立一个知识管理的模块。