Markov chain process 理解

$$P\left(S_{t+1}|S_t\right)=P(S_{t+1}|S_1,\cdots ,S_t)$$

具有马尔科夫性质的状态，其中$S$表示Stage。

可以应用到影响力矩阵上，但是给了强假设：未来与过去无关。 但是可以使用到不同流程之间转化，因为只计算转化率，不就不考虑过去？