| term | df | sumsq | meansq | statistic | p.value |
|---|---|---|---|---|---|
| class | 3 | 236.5644 | 78.854810 | 21.73467 | 0 |
| Residuals | 791 | 2869.8003 | 3.628066 | NA | NA |
首先class相当于一个分类变量，类似于回归中的\(x\)，
Residuals是未解释部分，类似于回归中的\(\hat \mu\)。
df=3是因为这里有四类，去掉一个对照组，失去了三个自由度。
791是剩余的自由度(n-1-k)。
sumsq表示波动，236.5644是解释部分，2869.8003是未解释部分，因此，
\[R^2 = \frac{236.5644}{236.5644+2869.8003}\]
其中meansq = sumsq／df。
这里的
\[F = \frac{78.854810}{3.628066}\]
根据这个特性，
\[R_{adj.}^2 = 1- \frac{\frac{2869.8003}{791}}{\frac{236.5644+2869.8003}{791+3}}\]
感觉和F值很类似啊，都是求单位自由度的波动。 因为都是考虑了波动和自由度的两个因素。